GCPとAWSで確認するIaaS移行のポイント【第2回】
GCPからAWSへの“何も変えない移行”「リフト」は現実的か?
GCPで稼働させているアプリケーションをAWSに移行させる際、内容や構成を変えずに移行させる「リフト」は現実的な手段なのだろうか。GCPからAWSに移行するときの注意点や、リフトに役立つ両社のサービスを紹介する。
IaaS(Infrastructure as a Service)で稼働させているアプリケーションを、他のベンダーのIaaSに移行させる場合、何をすればよいのか。「『GCP』から『AWS』へアプリを移行させる方法は? IaaS移行4大ステップ」に引き続き「Google Cloud Platform」(GCP)から「Amazon Web Services」(AWS)へのアプリケーション移行を例に挙げ、IaaS間のアプリケーション移行時に検討すべきポイントを説明する。
併せて読みたいお薦め記事
リフト&シフトの注意点
クラウド移行の落とし穴
IaaS間のアプリケーションの移行には、オンプレミスデータセンターからIaaSへの移行とは異なる考慮すべき事項がある。GCPとAWSは世界規模で、コンピュータリソースをさまざまなサービスとして提供する。そのためユーザー企業が個別に運用するオンプレミスデータセンターとは本質的に異なる。
GCPからAWSへ「リフト」するには
例えばオンプレミスデータセンターからIaaSにアプリケーションを移行させるときの手法として、必要最小限の調整のみにとどめ、ソースコードをほぼ書き変えずに移行させる「リフト」がある。これにはAWSの「AWS Server Migration Service」などのアプリケーション移行ツールが役に立つ。
異なるクラウドベンダーのIaaS間のリフトは、データセンターの構成やOSの種類が異なることから、複雑になることがある。ほとんどの場合、あるIaaSで運用する仮想マシン(VM)の構成をまず標準ファイル形式で取得した後、別のIaaSに移行しなければならない。
GCPからAWSへの移行時には、AWSの「CloudEndure Migration」を使用すればリフトを迅速に進めることができる。CloudEndure Migrationは、移行前のVMの構成をAWSで利用可能な形式に変換するツールだ。
データベースについては、AWSのデータベース移行ツール「AWS Database Migration Service」を使えば、移行元のデータベースを中断することなく「Amazon Aurora」「Amazon Redshift」といったAWSのデータベースサービスにデータベースを移動できる。
GCPからAWSにVMやデータベースを直接変換することが不可能な場合は、GoogleのVM移行ツール「Migrate for Compute Engine」を使用してGCPからオンプレミスデータセンターにアプリケーションを移行させ、その後「AWS Server Migration Service」などのAWSの各種移行ツールを使用してオンプレミスのデータセンターからAWSに移行する。移行するアプリケーションはこのプロセスの全ての段階でテストし、移行で問題が発生しないかどうか検証する必要がある。
他にもGCPからAWSへのアプリケーション移行用に設計されている、IaaSベンダーに依存しないサードパーティーのツールもある。Carboniteの「Carbonite Migrate」やCorent Technologyの「SurPaaS MaaS」、NetAppの「Cloud Volumes ONTAP」などがその一例だ。
次回は、GCPからAWSへのアプリケーション移行の際に検討したいポイントを説明する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略 -
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「サプライチェーン最適化」実践ガイド:効果的な意思決定を実現する秘訣とは? -
製品資料
[株式会社リンプレス] 非デジタル/IT人材を「自走するDX推進者」に変えるための育成ロードマップ -
市場調査・トレンド
[ワンアイルコンサルティング株式会社] AI時代の組織設計:「判断と責任」を人に残すための2つの原則とは? -
技術文書・技術解説
[ワンアイルコンサルティング株式会社] システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「完璧な設計」なのに3000万円溶けた AWSの失敗事例から学ぶ3つの教訓
-
2
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
3
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
4
高額な「AI PC」を一般従業員も使えたら? 費用のハードルを一気に下げる方法
-
5
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
6
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
7
「コピペ運用の限界」に直面するAI活用 7割超が“別画面”のまま使う理由は?
-
8
IT調達担当者が知るべき「IT機器 大インフレ時代の前向きな選択肢」
-
9
「AIバブル」は崩壊するのか? 熱狂の後に来る“尻拭い”と4つの防衛策
-
10
パナソニックが国内製造26拠点のERPを「SAP S/4HANA」に統一 アドオン7割削減
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
3
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
4
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
5
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
6
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
7
「人員を増やす」という選択肢はない 情シスが負の連鎖から抜け出すには?
-
8
「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは?
-
9
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
10
NTTドコモが実践したクラウド統合監視 業務量2倍でも残業削減を実現できた理由
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー