AI時代のストレージを支える技術【前編】
DPU、FPGA、ASICにコンピュテーショナルストレージ AIが求める中核技術の基礎
高度化するAI技術やデータ分析の要件を満たすには、コンピューティングとストレージの双方に変化が必要だ。まずCPUに集中しがちなデータ処理の負荷をいかに分散させるかという観点で、注目すべき技術を考える。
ストレージの高速インタフェース規格「NVM Express」（NVMe）や、Intelの永続性メモリ「Optane」などの新しい技術が、企業向けストレージの分野で今後ますます重要になってくる。2020年11月開催のバーチャルカンファレンス「Flash Memory Summit」で、専門家がストレージ分野の今後の展望を語った。
AI技術に必要なコンピューティングとストレージの中核技術
AI（人工知能）技術、ビッグデータ分析、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）など要件の厳しい用途への需要が、今後企業の間でさらに高まる可能性がある。こうした中でストレージやメモリのデータ処理速度の高速化がより重要になる。
特にAI技術を利用するには「ハードウェアとソフトウェアの両面でコンピューティングアーキテクチャの見直しが必要だ」と、コンサルティング企業Intuitive Cognition Consultingのプリンシパルを務めるデーブ・エグルストン氏は語る。
エグルストン氏によるとCPUやGPU（グラフィックス処理プロセッサ）の他、今後は
- DPU（Data Processing Unit）
- FPGA（Field Programmable Gate Array）
- ASIC（Application Specific Integrated Circuit）
などのコンピューティング要素がAI技術用のデータ処理を担う。DPUはネットワークインタフェースを搭載したデータ処理用のプロセッサ、FPGAやASICは特定の用途向けにプログラム可能な集積回路を指す。NVMeや、NVMeをネットワークにまで拡張する「NVMe over Fabrics」（NVMe-oF）はデータ伝送を高速化し、これらのコンピューティング要素を結び付けるのに役立つという。
問題は、こうしたコンピューティング要素間を移動するデータの制御を、サーバのCPUが担い続けることだ。「処理の一部をネットワークのどこか別の場所、またはストレージコントローラー内に移すことが鍵になる」とエグルストン氏は語る。
データの暗号化や圧縮、データベース検索などのタスクを処理するためのCPUを搭載したストレージアレイ「コンピュテーショナルストレージ」は、こうしたオフロードの手段となり得る。サーバの一部タスクをコンピュテーショナルストレージにオフロードすることで、サーバのCPU負担を軽減できる。「DPUを使って処理の一部をネットワークインタフェースカード（NIC）に移すことも効果的だ」とエグルストン氏は説明する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
4
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
5
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
6
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
7
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
8
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
9
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
-
10
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー