「Python」と「Go」の違いを比較【第7回】
「Python」と「Go」を徹底比較 学ぶべきプログラミング言語はこれだ
開発者に人気のプログラミング言語「Python」と「Go」。どちらの方がより適しているのかを判断する際のヒントになる、両者の違いを紹介する。
プログラミング言語「Python」と「Go」(「Golang」とも)は、どちらも開発者に人気がある点で共通しているが、幾つかの重要な違いがある。両者の主要な違いを踏まえて、総合的に両者を比較しよう。
結局、PythonとGoのどちらを選べばよいのか
併せて読みたいお薦め記事
連載:「Python」と「Go」の違いを比較
- 第1回:「Python」「Go」をきっと好きになる理由はこれだ
- 第2回:「Python」と「Go」のソースコードを比べて分かる「インデント」の違いとは?
- 第3回:PythonとGoを「型」で比較 「動的型付け」「静的型付け」の違いは?
- 第4回:PythonとGoを「パッケージ依存関係」管理で比較 どう違うのか?
- 第5回:「Python」「Go」をソースで比較 「マルチスレッド」に向いているのはどっち?
- 第6回:コンテナと相性の良いプログラミング言語は「Python」と「Go」のどっち?
PythonとGoの良さ
初心者にとってPythonは、ソースコードが読みやすくて教材が豊富な、とっつきやすいプログラミング言語だ。Goよりも長い歴史があり、開発を支援するサードパーティー製ツールが充実している。
Pythonはプログラムが変数の型(数値や文字列といったデータの種類)を自動で決定する「動的型付け」を採用する。プログラムの実行時にソースコードを解釈して実行する「インタープリタ言語」でもある。こうした仕組みを好む開発者は、Pythonを検討する余地がある。Pythonは用途を問わない汎用(はんよう)言語であり、さまざまなパッケージ(拡張機能群)に支えられている。
GoはPythonよりも、複数のスレッド(プログラムの実行単位)を並行して実行する「マルチスレッド」を簡単かつ迅速に管理できる。パッケージ(関数群)を管理する仕組みである「Goモジュール」(Go module)があり、パッケージを過不足のない状態にしやすい。
PythonよりもGoの方がプログラムの実行速度が高速な傾向がある。この利点は、プログラムの実行環境を仮想化する「コンテナ」を利用する際にGoを選ぶ動機になり得る。ハードウェアリソースの利用規模を迅速に変更できるという、コンテナの利点を生かしやすいからだ。
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[フォーティネットジャパン合同会社] 複雑化しがちな「SASE運用」 IT・医療・金融などの事例に見る導入成功の秘訣 -
製品資料
[フォーティネットジャパン合同会社] 「SD-WAN」導入で失敗しないための5つの重要事項 -
技術文書・技術解説
[フォーティネットジャパン合同会社] VPNの代替候補「ZTNA」を理解できるようになる“3大要素”とは? -
事例
[フォーティネットジャパン合同会社] すぐ分かる「SD-WAN」選定のポイント 成功企業はどんな成果を出した? -
製品資料
[SCSK株式会社] 「Dropbox」管理・運用の困りごと解決ガイド
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
4
「ネットワークインフラの現状と課題」に関するアンケート
-
5
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
「ITサービスマネジメントの利用実態」に関するアンケート
-
8
みずほ証券が「液冷サーバ」を採用 1日3.6億件の計算を支えるための要件
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
SAP導入後も残る“Excel依存” 京急電鉄は「kintone」でどう解消した?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か? 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
7
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー