「コンサルティング」と「システム開発」は長らく役割分担がなされてきた。そのため、新規ビジネスが思い浮かんでも、実現に時間がかかってしまっていた。この問題を解決する手だてはあるのだろうか。
IoTやビッグデータを活用する技術は“レディ”になっている。そこで生み出されるビジネス価値とは何か。2015年11月に開催された「SAP Forum Tokyo」のセッションから、今後の展望を探る。
海外でのビジネス展開に積極的なグローバル企業が悩むのが人事システムだ。人事制度のグローバルな標準化を目指すにしても、セキュリティ問題や業務システムの連係など、さまざまな技術的な課題が存在する。
Webでの効果的な情報発信のためには、良質なコンテンツを最適な経路で配信する必要がある。アドネットワーク基盤上でビッグデータ解析を用い、ユーザーデータを活用したコンテンツマッチングでクリック率（CTR）向上を実現したWebメディアの取り組みを紹介する。
ワークステーションとPCの違いはどこか？ 同じ仕様でもパフォーマンスの違いを示すワークステーションの実力をさまざまな角度から解説する。3DCADや解析ソフトなどに最適なワークステーションに求められる、要件について探ってみよう。
IT投資の目的はコスト削減から、売り上げへの貢献へと移っている。背景にはモバイルやソーシャルの普及によるデータの爆発がある。これからのデータ分析に求めれられる、スピードとセキュリティ、使いやすさを実現する解析プラットフォームの実力をひも解く。
レスポンスがわずかに遅れただけで、ユーザーは不満を示す。パフォーマンス管理によって自社サービスの改善を実現している「ぐるなび」の取り組みを紹介しよう。
日々進化するサイバー攻撃。既存の技術や製品ではそのスピードに間に合わないケースも出てきた。これからは従来とは全く異なる、新しいアプローチが必要になる。その詳細を紹介する。
経営会議用の報告書や分析リポートの作成に手を焼く担当者は多いだろう。せっかく提出したのに、経営層からの評価は厳しいこともある。そんな担当者にお薦めしたい改善策がある。
数多く登場しているBIツールが、思ったほど導入が進んでいない理由とは何か。従来のBIツールに起こりがちな矛盾が根底にある。BI導入で失敗しないための方法を探る。
データ集計や分析などに利用されているExcelだが、限界を感じている人も少なくない。しかしBIツールを検討すると新たな課題に気付き二の足を踏む企業も多い。本稿ではBIツール導入の成功事例を紹介する。
IoTによるビッグデータ分析をビジネスに活用するためには、「曖昧なゴール」「データの互換性や接続性」「古いIT技術の利用」といった課題を解決する必要がある。このような課題を解決し、ビジネス上の課題も解決するビッグデータ活用のメリットについて解説する。
IoTによるビッグデータ分析に注目が集まる。IoTのビジネス活用には「ゴールが明確でない」「データの互換性や接続性」「適切なツール導入」という3つの課題がある。ソリューション導入のポイントを軸に、企業のIoT活用の課題と解決のヒントを探る。
高度化した標的型攻撃が猛威を振るい、内部犯行の脅威も高まっている。人的・技術的な負担を軽減しつつ、こうしたリスクに有用なセキュリティ製品が今、注目を集めている。
会社にあるデータを有効活用しようと考えていた荏原製作所。セルフサービスBIツールを導入し効果を発揮しているという。どのように活用を進めたのだろうか。
多様化する顧客チャネルの中で、音声コミュニケーションは重要なチャネルの1つだ。だが、課題もある。その課題を見直すための方法を紹介する。
消費者とのコミュニケーションでは依然として電話が重要な手段。しかし、応対次第では消費者の満足度を下げることにも。コールセンターの課題を抽出し、改善策を提示する。
Web動画のマーケティング活用が叫ばれるが、その可能性は広告プロモーションだけにとどまらない。売り上げ増やコスト削減に結び付くWeb動画の“底力”とは？
データやトランザクションの急増に起因する、データベース（DB）のパフォーマンス低下問題が多くの企業で顕在化しつつある。その原因は幾つも考えられるが、果たして問題にどう立ち向かうべきか。
ビジネスで大きな力となり得る「ビッグデータ」。活用したいけど「どこから始めればいいの」と考える読者も多いのではないだろうか。その悩みを解決する方法を紹介する。
TechTargetジャパンは2015年5〜6月、「データベースに関する読者調査」を実施した。調査結果からはデータベースの導入・検討状況、業務利用の状況が明らかになった。
誰もが膨大なデータを扱うことが当たり前になれば、そこにはシステムの課題も生まれる。肥大化するデータソースの負荷に耐えストレスのない高速な処理を実現できるデータベースサーバに何を選ぶかは特に悩ましい。
単にバックアップ／アーカイブデータを保存し続けるだけではもったいない。今こそ、新しい活用方法を検討してみるのはいかがだろうか。
ビッグデータ活用が本格化しつつある。しかし、一刻も早く活用したい業務部門のニーズに情報システム部門が追い付いていないというのが多くの企業の実態だろう。その解決策を探る。
ビッグデータ時代を迎え、サーバとストレージ、そしてそれらを接続するネットワークの構成にも新しいベストプラクティスが登場するようになってきた。高速SSDをキャッシュの受け皿としてサーバと組み合わせ、効率的にパフォーマンスを向上させるという方法だ。
「データ経営」への意識が高まる中、ストレージの注目度が上がっている。ユーザーが重視すべきはコストパフォーマンス。26製品の第三者比較結果で分かった、コストと性能のバランスに優れた製品の要件を解説する。
ビッグデータ時代の到来を受けて、アナリティクス分野における新しいデータマネジメントのアーキテクチャが注目を集めている。これからのデータウェアハウス（DWH）、次世代の分析基盤に求められる条件とは。
データ管理やストレージについての企業の悩みは尽きない。Webキャスト「データ管理どうすりゃ委員会」では、タレントの伊藤えみさんを司会に業界の識者が課題を解決する。
従来型のデータ分析作業に限界を感じ、BIツールの導入を検討する企業は増えている。しかし、実際の導入は思ったほど進んでいない。ツール自体が矛盾を抱えた存在であることがその原因なのだ。
「ビッグデータ」をはじめとするデータ分析の機運が高まりつつある。その一方で、基盤となるBIツールが使いこなせずに流れに乗れない企業も増えている。その違いはどこにあるのだろうか。
昨今、「業務部門でも簡単に使える」と銘打ったBIツールが市場に出てきた。しかし、実際に導入してみると思わぬ落とし穴にはまってしまう企業が増えているという。その理由とは。
クラウド＆ビッグデータ時代を迎え、コスト削減や効率化に加え、ビジネス価値の創出を目的としたITインフラの見直しが急務だ。増え続けるデータを経済的に保管しつつ、高速なI/O性能を実現する具体策を示す。
“データ爆発”ともいわれるほど企業が扱うデータ量が増える中、クラウドの活用を検討する企業が増えてきた。クラウド活用の成功のカギを握るのがデータ管理。注目のソリューションを紹介する。
世界中の複合機に蓄積された大量データを分析することで顧客に対するサービス品質を向上させる――リコーが実現したこのビッグデータ分析基盤を構成するクラウド基盤を紹介する。
企業内に蓄積された非構造化データをビジネスに活用する動きが活発化している。そのためには、従来の長期保存用ストレージから、柔軟かつ効率的なデータ管理が行えるオブジェクトストレージに主眼を移す必要がある。
BIの活用が叫ばれて久しいが、これまで積極的に活用されてこなかった分野がある。それは「位置情報」である。BI上に位置情報機能を統合することで、地理的視点による新しいビジネスが生まれる可能性が広がっている。
文具・オフィス家具メーカー大手のプラスは、ステーショナリーカンパニーでBIをはじめとした情報系システム全般を「アマゾン ウェブ サービス」（AWS）へ移行。老朽化したWindows Server環境を一新し運用負荷の軽減に成功した。
社内に数多くのシステムがあっても連係していないため経営や営業活動に有益な情報を引き出せない。このような悩みを持つ企業に最適なクラウドソリューションが注目を集めている。
お知らせ
米国TechTarget Inc.とInforma Techデジタル事業が業務提携したことが発表されました。TechTargetジャパンは従来どおり、アイティメディア（株）が運営を継続します。これからも日本企業のIT選定に役立つ情報を提供してまいります。
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